چارت درسی دانشجویان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر
دانشجویان علوم کامپیوتر جهت تکمیل دوره کارشناسی ارشد میبایست دروس زیر را اخذ کنند:
- سه درس جدول دروس الزامی گرایش (۹ واحد)
- سه درس از جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش (۹ واحد)
- یک درس اختیاری در سطح دانشکده/دانشگاه با تایید گروه/استاد راهنما (۳ واحد)
- سمینار علوم کامپیوتر (۲ واحد)
- پایان نامه کارشناسی ارشد (۶ واحد)
- دروس گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی
جدول دروس الزامی گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی
ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
۱ |
داده کاوی محاسباتی |
۳ |
۲ |
الگوریتم های پیشرفته |
۳ |
۳ |
هوش مصنوعی پیشرفته |
۳ |
جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی
ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
ساعت |
پیشنیاز یا زمان ارائه درس |
نظری |
عملی |
جمع |
۱ |
محاسبات نرم |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۲ |
سیستم های خبره |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۳ |
یادگیری ماشین |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۴ |
پردازش زبان های طبیعی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۵ |
یادگیری ماشین آماری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
۶ |
سیستم های دینامیکی گسسته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۷ |
الگوریتم های هوشمند |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۸ |
سیستم های چند عامله |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۹ |
یادگیری ژرف |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
۱۰ |
داده کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۱ |
بهینه سازی شبکه پیشرفته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۲ |
مباحث ویژه در هوش مصنوعی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
۱۳ |
مباحث ویژه در محاسبات نرم |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
- دروس گرایش داده کاوی
جدول دروس الزامی گرایش داده کاوی
ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
۱ |
داده کاوی محاسباتی |
۳ |
۲ |
الگوریتم های پیشرفته |
۳ |
۳ |
داده کاوی |
۳ |
جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش داده کاوی
ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
ساعت |
پیشنیاز یا زمان ارائه درس |
نظری |
عملی |
جمع |
۱ |
ریاضیات یادگیری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۲ |
بهینه سازی محدب |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۳ |
بهینه سازی ترکیبیاتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۴ |
یادگیری ماشین |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۵ |
یادگیری ماشین آماری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
۶ |
داده کاوی پیشرفته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
۷ |
متن کاوی و وب کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
۸ |
انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
۹ |
گراف کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
۱۰ |
مدل های گرافی احتمالاتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
۱۱ |
شبکه های پیچیده |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
۱۲ |
دیداری سازی داده ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
۱۳ |
شناسایی دور افتاده ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
۱۴ |
مدل سازی و پردازش مه داده ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
۱۵ |
یادگیری ژرف |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
۱۶ |
مباحث ویژه در داده کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد |
- دروس گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه
جدول دروس الزامی گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه
ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
۱ |
داده کاوی محاسباتی |
۳ |
۲ |
الگوریتم های پیشرفته |
۳ |
۳ |
نظریه محاسبه پیشرفته |
۳ |
جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه
ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
ساعت |
پیشنیاز یا زمان ارائه درس |
نظری |
عملی |
جمع |
۱ |
نظریه بازگشت و محاسبه پذیری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
۲ |
پیچیدگی محاسبه |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۳ |
پیچیدگی محاسبه پیشرفته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۴ |
الگوریتم های موازی |
۳ |
۴۸ |
- |
۸۴ |
- |
۵ |
الگوریتم های تصادفی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۶ |
طراحی و تحلیل الگوریتم ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۷ |
مبانی نظری رمزنگاری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۸ |
نظریه بازی ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۹ |
نظریه پیشرفته گراف ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
گراف ها و الگوریتم ها |
۱۰ |
الگوریتم های ترکیبیاتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۱ |
گراف ها و الگوریتم ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۲ |
الگوریتم های تقریبی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۳ |
هندسه محاسباتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۴ |
ترکیبیات |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
آنالیز ترکیبی ۱ |
۱۵ |
ترکیبیات ساختمند |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
۱۶ |
آنالیز محاسباتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
منطق ریاضی، آنالیز یاضی |
۱۷ |
مباحث ویژه در نظریه محاسبه |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
دفعات مشاهده: 19701 بار |
دفعات چاپ: 451 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر