چارت درسی دانشجویان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر
دانشجویان علوم کامپیوتر جهت تکمیل دوره کارشناسی ارشد میبایست دروس زیر را اخذ کنند:
- سه درس جدول دروس الزامی گرایش (۹ واحد)
- سه درس از جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش (۹ واحد)
- یک درس اختیاری در سطح دانشکده/دانشگاه با تایید گروه/استاد راهنما (۳ واحد)
- سمینار علوم کامپیوتر (۲ واحد)
- پایان نامه کارشناسی ارشد (۶ واحد)
- دروس گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی
جدول دروس الزامی گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی
| ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
| ۱ |
داده کاوی محاسباتی |
۳ |
| ۲ |
الگوریتم های پیشرفته |
۳ |
| ۳ |
هوش مصنوعی پیشرفته |
۳ |
جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش محاسبات نرم و هوش مصنوعی
| ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
ساعت |
پیشنیاز یا زمان ارائه درس |
| نظری |
عملی |
جمع |
| ۱ |
محاسبات نرم |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۲ |
سیستم های خبره |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۳ |
یادگیری ماشین |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۴ |
پردازش زبان های طبیعی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۵ |
یادگیری ماشین آماری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
| ۶ |
سیستم های دینامیکی گسسته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۷ |
الگوریتم های هوشمند |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۸ |
سیستم های چند عامله |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۹ |
یادگیری ژرف |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
| ۱۰ |
داده کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۱ |
بهینه سازی شبکه پیشرفته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۲ |
مباحث ویژه در هوش مصنوعی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
| ۱۳ |
مباحث ویژه در محاسبات نرم |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
- دروس گرایش داده کاوی
جدول دروس الزامی گرایش داده کاوی
| ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
| ۱ |
داده کاوی محاسباتی |
۳ |
| ۲ |
الگوریتم های پیشرفته |
۳ |
| ۳ |
داده کاوی |
۳ |
جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش داده کاوی
| ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
ساعت |
پیشنیاز یا زمان ارائه درس |
| نظری |
عملی |
جمع |
| ۱ |
ریاضیات یادگیری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۲ |
بهینه سازی محدب |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۳ |
بهینه سازی ترکیبیاتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۴ |
یادگیری ماشین |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۵ |
یادگیری ماشین آماری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
| ۶ |
داده کاوی پیشرفته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
| ۷ |
متن کاوی و وب کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
| ۸ |
انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
| ۹ |
گراف کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
| ۱۰ |
مدل های گرافی احتمالاتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
| ۱۱ |
شبکه های پیچیده |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
| ۱۲ |
دیداری سازی داده ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
| ۱۳ |
شناسایی دور افتاده ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی یا اجازه استاد |
| ۱۴ |
مدل سازی و پردازش مه داده ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
داده کاوی |
| ۱۵ |
یادگیری ژرف |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
یادگیری ماشین |
| ۱۶ |
مباحث ویژه در داده کاوی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد |
- دروس گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه
جدول دروس الزامی گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه
| ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
| ۱ |
داده کاوی محاسباتی |
۳ |
| ۲ |
الگوریتم های پیشرفته |
۳ |
| ۳ |
نظریه محاسبه پیشرفته |
۳ |
جدول دروس تخصصی-انتخابی گرایش الگوریتم و نظریه محاسبه
| ردیف |
نام درس |
تعداد واحدها |
ساعت |
پیشنیاز یا زمان ارائه درس |
| نظری |
عملی |
جمع |
| ۱ |
نظریه بازگشت و محاسبه پذیری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
| ۲ |
پیچیدگی محاسبه |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۳ |
پیچیدگی محاسبه پیشرفته |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۴ |
الگوریتم های موازی |
۳ |
۴۸ |
- |
۸۴ |
- |
| ۵ |
الگوریتم های تصادفی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۶ |
طراحی و تحلیل الگوریتم ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۷ |
مبانی نظری رمزنگاری |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۸ |
نظریه بازی ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۹ |
نظریه پیشرفته گراف ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
گراف ها و الگوریتم ها |
| ۱۰ |
الگوریتم های ترکیبیاتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۱ |
گراف ها و الگوریتم ها |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۲ |
الگوریتم های تقریبی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۳ |
هندسه محاسباتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۴ |
ترکیبیات |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
آنالیز ترکیبی ۱ |
| ۱۵ |
ترکیبیات ساختمند |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
- |
| ۱۶ |
آنالیز محاسباتی |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
منطق ریاضی، آنالیز یاضی |
| ۱۷ |
مباحث ویژه در نظریه محاسبه |
۳ |
۴۸ |
- |
۴۸ |
اجازه استاد درس |
دفعات مشاهده: 28162 بار |
دفعات چاپ: 2579 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر